SUYUNHUI · Enterprise AI

让AI真正
进入企业经营

把知识、经验、流程和数据，转化为AI时代新的经营能力。溯云汇专注企业AI应用与经营增长，服务制造业、OEM/ODM、消费品牌及成长型企业。

预约诊断 了解核心服务
5大
服务模块
60-90
分钟增长机会诊断
AIX
企业AI经营工程方法（研发中）
溯源真实经营，汇聚智能未来
发现 → 资产化 → 验证 → 放大 → 沉淀
The Problem

AI时代，企业真正缺的不是工具

工具人人能用，但多数企业卡在知识散乱、事实不统一、验证无方法。问题不在"用没用AI"，而在AI有没有进入真实经营。

01

资料散乱，知识带不走

能力沉淀在老板、销售、网盘、PPT和聊天记录里，核心员工一离职，经验随之流失。

02

说法不一，对外不可信

不同员工对公司、产品、优势的描述不一致，AI与客户拿到的信息互相矛盾。

03

AI不认识企业

向AI询问企业时出现错误、遗漏或"查无此企"，在生成式搜索里几乎没有声音。

04

产品很多，数字表达很弱

生产与供应链能力强，却无法把产品、案例和优势讲成AI可理解、可引用的内容。

05

增长靠老办法

依赖展会、转介绍和销售开发，想延伸品牌或第二曲线，却不知道从哪条路先验证。

06

直接上Agent，反而更乱

底层知识与流程不清晰时，Agent只会更快地产生不稳定、不可控的输出。

What We Do

五大服务模块，可单独采购或组合

从经营诊断到数字资产、GEO、增长验证与AI工作流，按企业当前阶段选择，购买其中一项不当然包含其他模块。

01

企业发现与经营诊断

判断企业当前最值得优先解决的AI与增长问题，是所有合作的售前入口。

60–90分钟诊断 · 企业AI增长机会诊断表
售前入口
02

企业AI数字资产建设

把经营知识、产品能力、案例证据建设为AI可理解、检索、引用与调用的数字资产。

身份库/产品库/需求库/FAQ/案例信任库 · 实体关系 · GEO问题池 · AI Ready结构
知识底座
03

GEO建设与优化

提升企业在生成式AI环境中的可理解性、可发现性、可引用性与可验证性。

AI搜索基线测试 · 高商业意图问题矩阵 · 基础GEO与增长型GEO分层建设
AI可见性
04

AI品牌增长验证

不是代运营，而是用真实市场实验，降低经营决策的不确定性。

增长机会地图 · 品牌增长战略 · 内容增长系统 · 销售SOP · MVP验证报告
增长实验
05

AI工作流及Agent建设

面向知识调用、内容、销售、客服、培训、数据分析等具体业务流程。

Workflow设计 · 业务Agent · 依赖统一知识底座，按需建设
智能流程
Our Method

用工程的方法，把AI落进经营

不追热点、不先炫技。先看清真实问题，把知识变成资产，小步验证后再放大，最后沉淀为企业自己的能力。

01

发现

从真实经营场景出发，找到最值得优先解决的问题。

02

资产化

把知识、产品、案例、规则结构化为AI可用的数字资产。

03

验证

用MVP真实市场实验，判断假设成立、部分成立或不成立。

04

放大

只对验证成立的方向加大投入，避免盲目扩张。

05

沉淀

把有效流程复盘、标准化，沉淀为可复用的长期资产。

经营先于AI先谈经营问题，再谈AI解法。
知识先于智能没有清晰知识，就没有可靠智能。
验证先于放大未经验证，不轻易放大投入。
系统先于工具先有体系，工具才有意义。
长期资产先于短期流量积累可复用资产，而非一时流量。
Who We Serve

重点服务三类企业

尤其懂"能力强、表达弱"的制造企业，也帮助品牌与成长型企业从个人用AI升级到企业级AI经营。

制造业 / OEM / ODM

  • 生产能力强，但新客户增长困难
  • 产品很多，数字表达弱、资料散乱
  • 希望从代工延伸品牌与第二增长曲线
  • 传统获客依赖展会、转介绍与销售开发

消费品牌 / 供应链

  • 品牌定位与产品组合不清晰
  • 内容缺少统一知识底座
  • GEO可见性不足，案例未结构化
  • 希望用AI降低重复劳动

成长型企业

  • 寻找第二增长曲线
  • 低成本验证新产品、新客户、新渠道
  • 从个人用AI升级为企业级AI应用
  • 需要建立可复用的经营资产
Client Cases

真实交付案例

不空谈概念，每一项能力都落到可访问、可核验的企业数字资产。以下为溯云汇已上线的交付项目。

广州捷昌化妆品有限公司官方网站首页 项目已上线 · 可在线核验
制造业 / OEM · ODM

为20年精油源头工厂，建一套可被客户与AI同时读懂的数字门面

客户：广州捷昌化妆品有限公司　|　功效精油 OEM / ODM 源头工厂
客户原有的增长困境 深耕功效精油近20年，研发与生产能力扎实，但对外长期依赖展会、转介绍与销售开发；工厂实力、产品能力与合规资质分散在各处，新客户线上无法快速建立信任，也难以被搜索引擎和AI准确理解、引用。
溯云汇交付内容
  • 梳理定位与产品话术，完成品牌单页营销官网（痛点 / 服务 / 产品 / 流程 / 资质 / FAQ 全链路）
  • 建设结构化数字资产：机器可读的 schema 结构化数据与 llms 知识文件，便于搜索与 AI 检索引用
  • 素材标准化处理：LOGO、研发团队、灌装车间与成品仓库等实拍图统一优化
  • 独立服务器部署、自有域名绑定、HTTPS 加密与 ICP 备案合规，一次到位
已正式上线独立官网 · 自有域名 · HTTPS · 备案合规
访问项目官网 →
更多制造、消费品牌与成长型企业案例持续更新中——欢迎预约诊断，获取与你情况相近的落地参考。
Different Approach

溯云汇与传统服务的区别

我们不承包日常账号发布，也不把AI当卖点。核心是建设企业自己的知识、资产与经营能力。

对比维度溯云汇企业AI经营传统代运营通用AI工具
核心目标建设企业自有经营能力承包日常账号发布提升个人效率
出发点真实经营场景与问题内容数量与更新频率通用功能
知识底座统一、可核验、AI可调用多为分散素材依赖个人投喂
增长方式MVP验证后再放大持续投放与执行无经营链路
价值导向聚焦真实经营与长期资产常以流量/销售为约不涉及经营结果
资产归属企业事实与数据归客户账号资产关系复杂数据在平台
Q & A

你可能关心的问题

关于服务边界、收费、GEO与AI工作流，我们把话说在前面。

服务与收费
GEO与数字资产
AI工作流
溯云汇是做什么的？

专注企业AI应用与经营增长，核心方向包括企业AI数字资产、GEO、品牌增长验证和AI工作流，重点服务制造业、OEM/ODM、消费品牌及成长型企业。

数字资产基建和品牌增长验证有什么区别？

数字基建解决"AI能否准确理解企业"；品牌增长验证解决"哪条增长路径值得继续投入"。两者独立，分开收费。

为什么知识库也要收费？

企业知识库不是简单上传文件。正式建设包含知识发现、部门访谈、事实核验、分类、去重、冲突处理、适用边界、来源版本与AI调用规则，最终形成可持续复用的数字经营资产。

溯云汇和传统代运营公司有什么区别？

核心不是承包日常账号发布，而是围绕企业知识、数字资产、GEO、增长验证及AI工作流建设企业能力。大规模日常代运营仅在项目确认单明确约定时才属于服务范围。

什么样的企业适合做GEO？

具有明确企业实体、产品或服务、客户需求与可公开证据，且目标客户存在搜索、比较、采购决策需求的企业，更适合开展GEO基础建设。

GEO第一步是什么？

不是批量写文章，而是建立基线：AI目前是否认识企业、如何描述企业、哪些问题会出现企业、引用了哪些竞争对手与信息来源。

已有官网和宣传册，还需要数字资产建设吗？

官网和宣传册是数字资产的一部分，但不等于知识底座。需检查事实是否统一、产品/客户/案例是否结构化、知识是否可检索、来源是否可追溯、能否被AI稳定调用。

知识库建好，AI平台就会自动读取吗？

不一定。内部知识库主要服务企业自身AI应用；公开AI平台能否发现企业，还受公开网页、第三方来源、平台抓取与模型机制影响，两类资产需分别建设并保持一致。

为什么不直接先做Agent？

Agent依赖企业知识、业务规则、流程和权限。底层信息不清晰时，Agent只会更快产生不稳定输出。因此通常先判断知识与流程成熟度，再决定是否部署Agent。

AI工作流能用在哪些环节？

可用于知识调用、内容、销售、客服、培训、数据分析等具体业务流程，在统一知识底座之上按需建设。

基础项目包含定制软件和私有化部署吗？

不默认包含。基础项目不默认包含复杂定制软件、私有化部署、大模型训练或微调、服务器部署与大型系统集成，如需这些内容属于Scope Change。

AIX是什么？

AIX是溯云汇正在研发的企业AI经营工程方法与产品体系，目前处于真实项目验证与标准化阶段，不作为成熟标准产品对外承诺。

Start With A Diagnosis
先做一次增长机会诊断，
看清你的企业最该从哪里切入。

60–90分钟，判断企业当前最值得优先解决的AI与增长问题。

  • 公司主体溯云汇（广州）智能科技有限公司
  • 联系人艾小姐
  • 客服热线400-936-6918
  • 手机 / 微信13902271015
  • 公司地址广州市花都区新华街五华直街9号之一201商铺二楼2A01-26房
已收到您的信息，我们会尽快与您联系。😊